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INESEM Curso Superior en Big Data, Data Science y Visualización de Datos 200 Horas
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¡Importante! Se trata de una formación online, no presencial. Tras la compra, en las 24 horas laborables siguientes, recibirás un email con las instrucciones de la inscripción y los accesos a la formación.

Sacar extraer conclusiones relevantes para la toma de decisiones estratégicas es clave para el éxito de cualquier empresa. Gracias a este Curso en Big Data, Data Science y Visualización de Datos gestionarás volúmenes de información masivos mediante el Big Data y, gracias a las herramientas de visualización que ofrece el Business Intelligence crearás informes y gráficos que permitan extraer información de calidad para la toma de decisiones estratégicas en una empresa. Además, gracias a Python y R programarás scripts que analicen datos de toda índole. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector. 

TEMARIO

  • Módulo 1. Big Data Analytics Tools
    • Unidad Didáctica 1. Introducción al Big Data
    • Unidad Didáctica 2. Fuentes de Datos
    • Unidad Didáctica 3. Open Data
    • Unidad Didáctica 4. Fases de un Proyecto de Big Data
    • Unidad Didáctica 5. Big Data y Marketing
    • Unidad Didáctica 6. Del Big Data al Linked Open Data
    • Unidad Didáctica 7. Bases de Datos Nosql y el Almacenamiento Escalable
    • Unidad Didáctica 8. Introducción a un Sistema de Bases de Datos NoSQL. Mongodb
    • Unidad Didáctica 9. Ecosistema Hadoop
    • Unidad Didáctica 10. Weka y Data Mining
    • Unidad Didáctica 11. Pentaho
  • Módulo 2. Business Intelligence, Datawarehouse y Herramientas de Visualización
    • Unidad Didáctica 1. Business Intelligence y la Sociedad de la Información
    • Unidad Didáctica 2. Principales Productos de Business Intelligence
    • Unidad Didáctica 3. Minería de Datos o Data Mining y el Aprendizaje Automático
    • Unidad Didáctica 4. Datamart. Concepto de Base de Datos Departamental
    • Unidad Didáctica 5. Datawarehouse o Almacén de Datos Corporativos
    • Unidad Didáctica 6. Inteligencia de Negocio y Herramientas de Analítica
    • Unidad Didáctica 7. Introducción a la Visualización de Datos
    • Unidad Didáctica 8. Tableau
    • Unidad Didáctica 9. D3 (Data Driven Documents)
    • Unidad Didáctica 10. Google Data
    • Unidad Didáctica 11. Qlikview
    • Unidad Didáctica 12. Powerbi
    • Unidad Didáctica 13. Carto
  • Módulo 3. Data Science y Programación Estadística con Python y R
    • Unidad Didáctica 1. Introducción a la Ciencia de Datos
    • Unidad Didáctica 2. Bases de Datos Relacionales
    • Unidad Didáctica 3. Python y el Análisis de Datos
    • Unidad Didáctica 4. R Como Herramienta para Big Data
    • Unidad Didáctica 5. Pre-Procesamiento y Procesamiento de Datos
    • Unidad Didáctica 6. Análisis de los Datos 

SALIDAS LABORALES

Saber extraer información de calidad gracias al Big Data, a diferentes herramientas de visualización y a la programación estadística es un aspecto diferenciador laboralmente. Gracias a este Curso en Big Data, Data Science y Visualización de Datos optarás a puestos tan demandados como Experto analista de datos, Arquitecto de soluciones Big Data o Programador Big Data. 

PARA QUÉ TE PREPARA

Gracias a este Curso en Big Data, Data Science y Visualización de Datos gestionarás volúmenes de información masivos mediante el Big Data y, gracias a las herramientas de visualización que ofrece el Business Intelligence crearás informes y gráficos que permitan extraer información de calidad para la toma de decisiones estratégicas en una empresa. Además, gracias a Python y R programarás scripts que analicen datos de toda índole. 

A QUIÉN VA DIRIGIDO 

El Curso en Big Data, Data Science y Visualización de Datos está orientado a analistas de datos que deseen especializarse en la búsqueda de información relevante en conjuntos masivos de datos ofrecidos por el Big Data y que, mediante diferentes técnicas de análisis de datos, programación estadística y herramientas de visualización, creen informes y gráficos profesionales. 

OBJETIVOS

  • Aprender a manejar volúmenes masivos de información ofrecidos por el Big Data. 
  • Extraer conclusiones relevantes que permitan la toma de decisiones estratégicas gracias a herramientas de Big Data. 
  • Administrar la información mediante bases de datos tanto relacionales como no relacionales.
  • Ser capaz de crear informes y gráficos profesionales con diferentes herramientas de visualización de datos. 
  • Crear scripts para análisis de información gracias a la programación estadística con Python y R.

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