Tarjetas gráficas para IA y machine learning

Por qué la gráfica es la clave en IA

Los modelos de IA, desde generadores de imágenes hasta modelos de lenguaje, hacen millones de cálculos en paralelo, justo lo que mejor sabe hacer una gráfica. Ejecutarlos en local, en tu propio equipo, te da privacidad, control y te ahorra el coste por uso de los servicios en la nube, siempre que la tarjeta tenga memoria suficiente para cargar el modelo.

Memoria: lo primero que hay que mirar

El modelo entero, o la parte que se ejecuta, tiene que caber en la memoria de la gráfica. La gran mayoría de las tarjetas de esta página llevan 32GB, una cantidad que permite modelos de lenguaje grandes y generación de imágenes y vídeo a alta resolución. Con menos memoria hay que usar modelos más pequeños o versiones comprimidas.

Cuánta memoria según el uso

• Generación de imágenes: 12-16 GB para empezar; 24 GB o más para alta resolución.
• Modelos de lenguaje: 16 GB para modelos pequeños; 32 GB o más para modelos grandes.
• Entrenamiento y ajuste: cuanta más, mejor; varias tarjetas para proyectos grandes.
• Vídeo con IA: 24-32 GB o más.

GDDR7, GDDR6 y ancho de banda

La mitad de los modelos usan GDDR7 y casi la otra mitad GDDR6. En IA, el ancho de banda de la memoria decide la velocidad de generación: con la misma memoria, una tarjeta más rápida produce más palabras o imágenes por segundo.

Tarjetas de juego o profesionales

Las tarjetas de juego de gama alta, algunas compatibles con DLSS4, son una opción muy usada para IA en local, porque combinan mucha potencia con un precio de entrada más bajo que las profesionales. Las profesionales añaden más memoria por tarjeta, corrección de errores y diseños pensados para montar varias juntas en una estación de trabajo.

Compatibilidad de software

Muchas herramientas de IA están optimizadas para una plataforma concreta, y la compatibilidad varía entre marcas de chip. Antes de comprar, comprueba que el software que vas a usar funciona con la tarjeta que eliges y qué versión de controladores pide.

Varias tarjetas en un equipo

Para modelos que no caben en una sola tarjeta, puedes repartirlos entre varias. Las tarjetas profesionales con refrigeración de turbina están pensadas para montarse juntas; necesitarás una placa con ranuras suficientes, una fuente potente y buena ventilación.

Consumo y fuente

Ejecutar o entrenar modelos tiene la gráfica al máximo durante mucho tiempo. Elige una fuente de calidad con margen sobre la potencia recomendada y una caja bien ventilada; en equipos con varias tarjetas, revisa la potencia total del sistema.

Más opciones

Para elegir por memoria, tienes las gráficas de 24 GB, las de 32 GB y las de 48 GB. Si además creas contenido, mira las tarjetas para creadores y diseñadores.