Cable de fibra óptica NVIDIA MFP7E10-N035 35 m MPO a MPO multimodo
Sé el primero en opinar- Cable de fibra óptica de 35 m para data centers
- Conectores MPO macho para instalación rápida
- Modo multimodo para redes de alta velocidad
- Compatible con infraestructuras NVIDIA y InfiniBand
Conecta tus equipos de alto rendimiento con fiabilidad y velocidad usando el cable de fibra óptica NVIDIA MFP7E10-N035, diseñado para entornos de data center y computación intensiva.
Características del cable NVIDIA MFP7E10-N035
- Transmisión de alta velocidad: Ideal para redes InfiniBand y Ethernet de 100 GbE, garantizando baja latencia y alto ancho de banda.
- Conectores MPO: Facilita la instalación y el mantenimiento con conectores de múltiples fibras, optimizando el espacio en racks.
- Modo multimodo: Ofrece una solución eficiente para distancias cortas hasta 35 metros, perfecta para conexiones entre servidores y switches.
- Diseño robusto: Color azul para una identificación rápida y construcción duradera para entornos de alta densidad.
- Compatibilidad NVIDIA: Integración perfecta con infraestructuras GPU y sistemas de computación acelerada.
Si buscas una conexión fiable para tu infraestructura de datos, este cable es la elección óptima. Descubre cómo mejora el rendimiento de tu red hoy.
Especificaciones del cable NVIDIA MFP7E10-N035
| Especificación | Detalle |
|---|---|
| Longitud | 35 m |
| Conector 1 | MPO macho |
| Conector 2 | MPO macho |
| Color | Azul |
| Modo de fibra | Multimodo |
| Marca | NVIDIA |
| Modelo | MFP7E10-N035 |
FAQs - Cable NVIDIA MFP7E10-N035
¿Para qué sirve este cable? Está diseñado para conectar equipos en data centers, como servidores y switches, en redes de alta velocidad como InfiniBand o 100 GbE.
¿Cómo se instala? Los conectores MPO permiten una conexión rápida y segura; simplemente encaja los conectores en los puertos compatibles.
¿Qué ventajas tiene? Ofrece baja latencia, alta fiabilidad y es ideal para distancias cortas, optimizando el espacio en racks.
¿Es compatible con infraestructuras NVIDIA? Sí, está diseñado para integrarse perfectamente con sistemas de computación acelerada por GPU.