PcComponentes
Mi Cuenta
Descubre las ofertas de Vuelta al cole

ENEB Máster en Big Data y Business Intelligence (Certificación Universitaria) 1500 Horas

Sé el primero en opinar
P/N: ENEB-MBD | Cod. Artículo: 479403
No disponible
Limitado a una unidad por pedido
Descubre las ofertas de Vuelta al cole
No disponible

Disponibilidad del producto Sin fecha exacta de entrada

Avísame cuando esté disponible
¡Quiero suscribirme al newsletter y recibir las mejores ofertas y novedades! 🔥
He leído y acepto las Condiciones generales y la Política de privacidad de PcComponentes.
No disponible
Características
Opiniones0
Preguntas y respuestas0
Comparados
Sobre el producto

¡Importante! Se trata de una formación online, no presencial. Tras la compra, en las 24 horas laborables siguientes, recibirás un email con las instrucciones de la inscripción y los accesos a la formación.

El Máster en Big Data y Business Intelligence tiene como objetivo proporcionar a sus alumnos una visión general y globalizada de las tecnologías Big Data y su utilidad para la consecución de objetivos empresariales, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio (Business Analytics) preparando al alumno para la actual demanda existente en este ámbito laboral que requiere de profesionales que manejen grandes volúmenes de datos.

El máster también incluye las últimas tendencias en estrategia empresarial y gestión de equipos para que el alumno no sólo sea capaz de relacionar y analizar los datos sino que sea capaz de aplicarlos y gestionarlos en la dirección y gestión de equipos.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

¿A quién va dirigido?

El Máster en Big Data y Business Intelligence está dirigido a todos aquellos profesionales que deseen adquirir conocimientos en la interpretación y utilización del Big Data orientado al marketing. Titulados superiores en Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas, Publicidad, Marketing, Relaciones Públicas, Empresariales o afines.

Objetivos

  • Aprender a medir y evaluar indicadores clave del negocio en todas sus áreas, aplicando métodos de data science.
  • Saber gestionar y diseñar arquitecturas y soluciones para problemas de big data que aporten valor a la organización.
  • Saber aplicar modelos analíticos y predictivos a situaciones de negocio que requieren un tratamiento avanzado.
  • Aplicar de una manera práctica las diferentes técnicas analíticas para implementarlas en un negocio con el fin de satisfacer la demanda actual en el sector empresarial.
  • Entender el papel de los diferentes modelos de bases de datos y los usos de las bases de datos multidimensionales para analizar y visualizar patrones y tendencias.
  • Gestionar eficientemente las TIC e implementarlas en el desarrollo de nuestras habilidades.

Tripe titulación

Al finalizar tus estudios, obtendrás una triple titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona avalada y certificada por la Universidad Isabel I: 

  • Máster en Big Data y Business Intelligence
  • Diploma de Especialización en Coaching y PNL
  • Business English Program Certificate

Todos nuestros programas formativos vienen acompañados de un curso opcional de inglés nivel Business, el cual te permitirá desenvolverte en un entorno laboral internacional. En el caso que no lo curses obtendrás una doble titulación.

Temario 

  • BLOQUE 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
    • Módulo 1. Big Data y Business Intelligence
    • Módulo 2. Sistemas de almacenamiento de datos
    • Módulo 3. Diseño de un proyecto de Big Data
    • Módulo 4. Estudio del caso
    • BLOQUE 2. EL PROCESO ETL
    • Módulo 5. El proceso de ETL
    • Módulo 6. Integración de datos
    • Módulo 7. Implementar un proceso ETL
    • Módulo 8. Estudio del caso
  • BLOQUE 3. CUSTOMER ANALYTICS
    • Módulo 9. Customer analytics
    • Módulo 10. Segmentación de clientes
    • Módulo 11. Gestión del valor de cliente
    • Módulo 12. Estudio del caso
  • BLOQUE 4. BIG DATA MARKETING
    • Módulo 13. Big Data Marketing
    • Módulo 14. Web and mobile analytics
    • Módulo 15. Programas de fidelización
    • Módulo 16. Estudio del caso 
  • BLOQUE 5. COACHING
    • Módulo 17. Coaching: bases y fundamentos
    • Módulo 18. Tipos de coaching y coaching en las organizaciones
    • Módulo 19. Proceso de coaching y metodologías
    • Módulo 20. Marco teórico y otras herramientas para el coaching
    • Módulo 21. Estudio del caso
  • BLOQUE 6. PNL (PROGRAMACIÓN NEUROLINGÜÍSTICA)
    • Módulo 22. Introducción a la PNL
    • Módulo 23. Presuposiciones de la PNL, feedback y objetivos
    • Módulo 24. Sistemas representacionales, accesos oculares, empatía, rapport y claves sensoriales
    • Módulo 25. Metamodelo del lenguaje, calibración, estado asociado/disociado y anclajes
    • Módulo 26. Submodalidades, hipnosis e inteligencia emocional
    • Módulo 27. Resolución de conflictos, metáforas, modelo POPS avanzado y las creencias
    • Módulo 28. Estudio del caso
  • BLOQUE 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA
    • Módulo 29. Introducción a la responsabilidad social corporativa
    • Módulo 30. Grupos de interés o stakeholders
    • Módulo 31. Comunicación y transparencia
    • Módulo 32. Ámbitos de actuación
    • Módulo 33. Estudio del caso
  • BLOQUE 8. ECOMMERCE
    • Módulo 34. Introducción al eCommerce
    • Módulo 35. Nuevas tecnologías y cadena de valor
    • Módulo 36. Gestión empresarial
    • Módulo 37. Publicidad y marketing
    • Módulo 38. Atención al cliente, logística y sistemas de pago
    • Módulo 39. Sistemas de seguridad y aspectos legales
    • Módulo 40. Presente y futuro del eCommerce
    • Módulo 41. Estudio del caso
  • BLOQUE 9. POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y SOCIAL MEDIA
    • Módulo 42. Fundamentos del posicionamiento web
    • Módulo 43. Optimización y herramientas
    • Módulo 44. SEO para móviles
    • Módulo 45. Contenidos y marketing
    • Módulo 46. Campaña SEO y medición
    • Módulo 47. Estudio del caso
  • BLOQUE 10. COMMUNITY MANAGER
    • Módulo 48. Introducción al Community Manager
    • Módulo 49. La web social y los medios sociales
    • Módulo 50. Redes sociales
    • Módulo 51. Multimedia social y otras plataformas
    • Módulo 52. Plan de social media
    • Módulo 53. Estudio del caso
  • BLOQUE 11. MARKETING
    • Módulo 54. Marketing estratégico
    • Módulo 55. Marketing
    • Módulo 56. Marketing integrado de comunicación
    • Módulo 57. Las promociones de ventas
    • Módulo 58. Análisis cuantitativo en las decisiones comerciales
    • Módulo 59. Precios
    • Módulo 60. Estudio del caso

Metodología Máster a distancia

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, la doble titulación Máster en Big Data y Business Intelligence se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.

Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

Evaluación

La constancia es uno de los ejes en tu plan formativo. A través de las autoevaluaciones que se te proporcionarán a través del Campus Virtual podrás ir consolidando los conocimientos adquiridos. Para aprobar todas las materias es imprescindible la entrega de un trabajo final para cada asignatura. Cuando tu equipo de tutores te haya evaluado podrás ver en el Campus Virtual tu nota. Igualmente, se te enviará a tu correo electrónico un documento explicando de forma detallada todos los puntos de tu caso práctico.

En la evaluación, tus tutores valorarán los siguientes aspectos:

  • Presentación del ejercicio, diseño, riqueza visual y ortografía.
  • Desarrollo del trabajo, complejidad del enunciado, lógica y coherencia en los resultados obtenidos en el caso práctico.
  • Valor añadido en el análisis y desarrollo del caso propuesto.
  • Cabe recordar que todas la autoevaluaciones son voluntarias y no computan para la nota final de cada una de las asignaturas.

Seguridad del producto

Opiniones

Deja tu opinión

Te costará un minuto, ayudarás a la gente a decidirse.

Opiniones de usuarios

No hay opiniones de momento. ¡Sé el primero!
Opinión verificada
Nuestra etiqueta de "opinión verificada" garantiza que esta reseña pertenece al mismo usuario que realizó la compra del producto en nuestra web. Verificamos la autenticidad de las compras y sus reseñas correspondientes, para asegurar que las opiniones etiquetadas de esta forma sean precisas y confiables.

Preguntas y respuestas

No hay preguntas de momento. ¡Sé el primero!