Mini PC HP ZGX Nano G1n NVIDIA GB10/128 GB/2 TB/NVIDIA Blackwell/Linux
Sé el primero en opinar- IA local con hasta 1.000 TOPS de potencia FP4
- Trabaja con modelos de hasta 200.000 millones de parámetros
- 128 GB unificados para cargas de IA exigentes
- Conecta dos equipos para ampliar recursos locales
- Formato compacto para desarrollo profesional de IA

Lo que hace especial a este producto
Potencia profesional
Arquitectura diseñada para prototipado, ajuste fino e inferencia de modelos de IA en local.
Listo para IA
El superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell concentra hasta 1.000 TOPS FP4 para flujos de trabajo de inteligencia artificial.
Memoria potente
Sus 128 GB de memoria unificada facilitan trabajar localmente con modelos de gran tamaño.
Conectividad completa
Tres USB-C de alta velocidad, HDMI, Ethernet y conectividad inalámbrica para integrar periféricos y red.
Preparado para el futuro
Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 y memoria LPDDR5x a 8.533 MHz para un entorno de desarrollo actual.
Listo para usar
Incluye Linux y NVIDIA DGX OS para empezar a preparar y ejecutar cargas de IA locales.
Convierte tu escritorio en una plataforma local de IA capaz de desarrollar, ajustar y desplegar modelos sin depender continuamente de la nube.
Características HP ZGX Nano G1n
Computación de IA concentrada en formato mini PC. El HP ZGX Nano G1n está orientado a desarrolladores, equipos de investigación y profesionales que necesitan iterar con modelos de lenguaje, visión artificial o agentes directamente en su entorno de trabajo. Su chasis de 150 mm x 150 mm x 150 mm reduce drásticamente el espacio necesario para disponer de una estación de IA local.
Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Combina una CPU Grace Arm de 20 núcleos con gráficos NVIDIA Blackwell para alcanzar hasta 1.000 TOPS de cálculo de IA con precisión FP4. Esta arquitectura está pensada para acelerar la inferencia, el preprocesamiento de datos y los ciclos de prueba, evitando esperas asociadas a recursos remotos compartidos.
128 GB de memoria unificada para modelos exigentes. La memoria LPDDR5x a 8.533 MHz permite abordar localmente cargas de desarrollo y validación con modelos de hasta 200.000 millones de parámetros, según el escenario de trabajo. Al compartir un mismo espacio de memoria entre CPU y GPU, se simplifica el manejo de conjuntos de datos y modelos de gran tamaño.
Entorno NVIDIA DGX integrado. El sistema llega con Linux y la pila de software NVIDIA DGX, orientada a crear prototipos, ajustar modelos e implementar inferencia con herramientas de IA de código abierto. El kit de herramientas HP ZGX ayuda a descubrir recursos, exportar modelos y reproducir despliegues con menos fricción.
Escalabilidad local por red. Puedes conectar dos unidades HP ZGX Nano para ampliar los recursos de computación y trabajar con modelos de hasta 405.000 millones de parámetros. Es una solución adecuada si buscas mantener datos sensibles en local y reducir latencia en cargas profesionales. Da el salto a una infraestructura de IA compacta, conectada y preparada para evolucionar con tus proyectos.
Especificaciones HP ZGX Nano G1n
| Especificación | Detalle |
|---|---|
| Procesador | NVIDIA GB10 Grace Blackwell con CPU Grace Arm de 20 núcleos |
| Gráficos | GPU NVIDIA Blackwell integrada |
| Rendimiento de IA | Hasta 1.000 TOPS con precisión FP4 |
| Memoria RAM | 128 GB LPDDR5x-SDRAM a 8.533 MHz |
| Memoria máxima | 128 GB |
| Almacenamiento | 2 TB, una unidad instalada |
| Red inalámbrica | Wi-Fi 7 (802.11be), MediaTek MT7925, antena 2 x 2 |
| Bluetooth | Bluetooth 5.4 |
| Red cableada | Ethernet |
| Puertos | 3 x USB 3.2 Gen 2x2 Tipo C y 1 x HDMI 2.1a |
| Sistema operativo | Linux con NVIDIA DGX OS |
| Chasis | Mini PC |
| Alimentación | Fuente de 280 W |
| Dimensiones | 150 mm x 150 mm x 150 mm |
| Peso | 1,25 kg |
FAQs - HP ZGX Nano G1n
¿Para qué sirve el HP ZGX Nano G1n?
Está diseñado para crear prototipos, ajustar y ejecutar inferencia de modelos de inteligencia artificial en local. Resulta especialmente indicado para desarrollo de LLM, visión artificial, agentes y soluciones de IA en el borde donde la latencia y la privacidad de los datos son importantes.
¿Qué tipo de modelos puede ejecutar localmente?
Gracias a sus 128 GB de memoria unificada, puede utilizarse para cargas de desarrollo y prueba con modelos de IA de hasta 200.000 millones de parámetros. Al conectar dos unidades mediante red, la plataforma puede ampliar su capacidad para trabajar con modelos de hasta 405.000 millones de parámetros.
¿Incluye sistema operativo preparado para IA?
Sí. Incorpora Linux y el sistema NVIDIA DGX OS con una pila de software orientada al desarrollo moderno de IA. Esto facilita disponer de un entorno especializado para prototipado, ajuste fino, inferencia y exportación de modelos sin partir de una instalación genérica.
¿Es un ordenador adecuado para uso doméstico convencional?
Aunque puede conectarse a pantalla y periféricos mediante HDMI, USB-C, Ethernet o Wi-Fi, su valor principal está en las cargas de IA profesionales. No está planteado como un mini PC convencional para ofimática básica, sino como una estación compacta para desarrollo, validación y despliegue local de modelos.
Es para ti si:
- Necesitas desarrollar o ejecutar modelos de IA localmente.
- Buscas hasta 1.000 TOPS FP4 en un formato compacto.
- Trabajas con modelos grandes y valoras 128 GB de memoria unificada.
- Quieres reducir la dependencia de servicios de computación en la nube.
No es para ti si:
- Buscas un mini PC económico para ofimática, navegación o multimedia básica.
- Necesitas una tarjeta gráfica dedicada para gaming tradicional.
- Requieres gran capacidad de expansión interna confirmada.
- Prefieres un equipo con Windows preinstalado.
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Precio | 593899€ | 584899€ | 609901€ | 497774€ | 695274€7725.27€ | 711286€ | 712378€7915.31€ | 733216€ | 785900€ | 793629€ | 807920€ | 835592€ | 840761€ |
| Rating | |||||||||||||
| Conexiones | RJ-45, USB, HDMI, USB-C, USB 3.2, HDMI 2.1 | USB, USB 3.2, RJ-45, HDMI, HDMI 2.1, USB-C | USB 3.2, HDMI, HDMI 2.1, USB-C | USB, DisplayPort, RJ-45, USB-C | USB 3.2, RJ-45, HDMI, HDMI 2.1, USB-C | USB 3.2, RJ-45, Jack 3.5, HDMI 2.1, USB-C | USB 3.2, RJ-45, Jack 3.5, HDMI 2.1, USB-C | USB, DisplayPort, M.2, USB 3.2, Thunderbolt, RJ-45, HDMI, HDMI 2.1, USB-C | RJ-45, HDMI, USB-C | USB, RJ-45, HDMI, HDMI 2.1 | M.2, PCI-E, RJ-45, HDMI, USB-C, USB 4.0 | M.2, PCI-E, RJ-45 | M.2, RJ-45, HDMI, USB-C, USB 4.0 |
| Procesador | Nvidia GB10 | Intel Core Ultra 9 | Nvidia Tegra | Intel Core Ultra 7 | Nvidia GB10 | Nvidia GB10 | Nvidia GB10 | Intel Core Ultra 9 | Nvidia GB10 | Nvidia GB10 | Nvidia GB10 | Cortex-A9 | Nvidia GB10 |