Mini PC Lenovo ThinkStation PGX NVIDIA GB10/128 GB/4 TB SSD/Blackwell/DGX OS

Desarrolla y ejecuta proyectos de IA en tu escritorio con la Lenovo ThinkStation PGX, una estación compacta basada en NVIDIA Grace Blackwell.

Características Lenovo ThinkStation PGX

Un entorno local para inteligencia artificial. La ThinkStation PGX combina una CPU ARM de 20 núcleos con una GPU NVIDIA Blackwell en el superchip GB10. Está orientada a quienes necesitan experimentar con modelos, ejecutar inferencias y realizar ajustes finos sin depender exclusivamente de recursos remotos.

Memoria para cargas de trabajo exigentes. Sus 128 GB de LPDDR5x permiten trabajar con proyectos de IA que requieren mantener una gran cantidad de datos en memoria. NVIDIA indica compatibilidad con modelos de hasta 200.000 millones de parámetros; la configuración y el método de ejecución determinarán los recursos necesarios en cada caso.

Un flujo de desarrollo conocido. NVIDIA DGX OS viene preinstalado e incluye herramientas como DGX Dashboard y NVIDIA Container Runtime for Docker. El equipo admite frameworks como PyTorch, TensorFlow y TRT-LLM, por lo que puedes preparar, probar y desplegar flujos de trabajo adaptados a tus proyectos.

Datos y conexiones al alcance del escritorio. El SSD NVMe de 4 TB deja espacio para modelos, conjuntos de datos y entornos de desarrollo. Para integrarlo en una infraestructura profesional, dispones de Ethernet de 10 GbE, conexiones QSFP ConnectX-7, Wi-Fi 7 y cuatro puertos USB-C con salida de vídeo DisplayPort 2.1.

Potencia especializada sin una torre grande. Su chasis de 150 mm x 150 mm ocupa poco espacio sobre la mesa. Conviene tener presente que utiliza arquitectura ARM y DGX OS basado en Linux: antes de incorporarlo a tu flujo de trabajo, comprueba la disponibilidad de las aplicaciones y dependencias que necesitas.

Si buscas una plataforma local dedicada al desarrollo de IA, explora sus especificaciones y valora cómo encaja en tu entorno.

Especificaciones Lenovo ThinkStation PGX

FAQs - Lenovo ThinkStation PGX

¿Para qué tipo de proyectos de IA está pensada?
Para desarrollo, inferencia, despliegue y ajuste fino de modelos. Su GPU Blackwell admite operaciones FP4 y el equipo incorpora 128 GB de memoria. La posibilidad de ejecutar un modelo concreto depende también de su cuantización, la longitud de contexto y los recursos que consuma el resto del entorno.

¿Puedo instalar mis aplicaciones habituales de Windows?
El sistema preinstalado es NVIDIA DGX OS, basado en Linux, y la CPU utiliza arquitectura ARM. No debe darse por supuesta la compatibilidad con aplicaciones creadas para Windows o exclusivamente para x86; comprueba que exista una versión adecuada o una alternativa para tu flujo de trabajo.

¿Qué opciones ofrece para conectarlo a una red profesional?
Incluye un puerto RJ-45 de 10 GbE, dos conexiones QSFP mediante ConnectX-7 y Wi-Fi 7. Para aprovechar las conexiones cableadas de alta velocidad necesitarás una infraestructura y cables compatibles.

¿Se pueden ampliar la memoria y el almacenamiento?
La ficha indica 128 GB como memoria máxima y no confirma ranuras de ampliación de RAM. Se suministra con un SSD M.2 de 4 TB, pero no se especifican bahías adicionales; no conviene contar con ellas sin verificarlo previamente.