Módulos de Expansión para Raspberry Pi Módulo de extensión radar DreamBoards DreamHAT+ 60 GHz para Raspberry Pi 4/5
Sé el primero en opinar- Añade radar de ondas milimétricas a tu Raspberry Pi
- Detecta movimiento y gestos con precisión de 60 GHz
- Compatible con Raspberry Pi 4 y 5 vía HAT+
- Incluye biblioteca Python y ejemplos de proyectos
- Solución para robótica, domótica y vigilancia
Transforma tu Raspberry Pi en una plataforma de detección avanzada con el módulo DreamBoards DreamHAT+, capaz de percibir movimiento y gestos con precisión de ondas milimétricas.
Características DreamBoards DreamHAT+
Detección sin contacto y fiable. Este módulo HAT+ utiliza tecnología radar FMCW de 60 GHz para detectar presencia, seguir objetos y reconocer gestos, superando las limitaciones de las cámaras en condiciones de poca luz, humo o niebla.
Integración directa y ágil. El DreamHAT+ se conecta vía SPI a cualquier Raspberry Pi 4 o 5, aprovechando su biblioteca Python de código abierto y los ejemplos de proyectos incluidos para una puesta en marcha rápida y flexible.
Aplicaciones versátiles. Diseñado para makers, desarrolladores y profesionales, es la solución ideal para proyectos de robótica, domótica inteligente, sistemas de vigilancia, investigación académica y monitorización industrial que demanden datos de proximidad en tiempo real.
Privacidad y eficiencia. Al basarse en radar y no en imagen, garantiza la privacidad de las personas. Su bajo consumo de alrededor de 0,5 W lo hace adecuado para instalaciones permanentes y dispositivos con alimentación limitada.
Si buscas añadir capacidades de percepción avanzada a tu placa Raspberry Pi para crear prototipos innovadores o soluciones de control, el DreamHAT+ es la herramienta precisa y potente que necesitas.
Especificaciones DreamBoards DreamHAT+
| Especificación | Detalle |
|---|---|
| Marca | DreamBoards |
| Modelo | DREAMHAT+ |
| Compatibilidad | Raspberry Pi 4 Model B, Raspberry Pi 5 |
| Chip radar | Infineon BGT60TR13C |
| Tecnología | FMCW (Ondas Milimétricas de 60 GHz) |
| Frecuencia | 58 a 63,5 GHz |
| Ancho de banda | 5 GHz |
| Antenas | 1 emisora (TX), 3 receptoras (RX) |
| Ganancia máxima | 5 dBi |
| Alcance de detección | 0,1 a 15 metros |
| Resolución de distancia | 3 cm |
| Campo de visión | 40° horizontal, 65° vertical |
| Convertidor ADC | 12 bits, 3 canales, 4 MS/s |
| Potencia de transmisión | < 10 mW (EIRP < 15 dBm) |
| Interfaz | SPI a través del conector GPIO |
| Software | Biblioteca Python de código abierto, ejemplos incluidos |
| Alimentación | Vía GPIO, LED indicador |
| Consumo | ~0,5 W |
| Contenido de la caja | Módulo DreamHAT+, separadores de 25 mm, header de extensión, tornillos de montaje |
| Aplicaciones | Reconocimiento de gestos, detección de presencia, seguimiento de movimiento, robótica, domótica, vigilancia, investigación, monitorización industrial |
FAQs - DreamBoards DreamHAT+
¿Qué puede detectar exactamente el DreamHAT+? El módulo puede detectar movimiento, medir distancia con precisión de 3 cm, seguir la posición de objetos en un plano XY, reconocer gestos básicos y determinar la presencia de personas o cosas dentro de su campo de visión (40° horizontal, 65° vertical), con un alcance de hasta 15 metros.
¿Cómo se programa o se obtienen los datos del radar? Los datos se acceden y procesan mediante la interfaz SPI conectada al GPIO de la Raspberry Pi. DreamBoards proporciona una biblioteca Python de código abierto y ejemplos de proyectos listos para ejecutar, lo que permite una integración rápida sin necesidad de conocimientos de bajo nivel.
¿Es compatible con todas las Raspberry Pi? Está específicamente diseñado y certificado como módulo HAT+ para la especificación de Raspberry Pi, compatible directamente con la Raspberry Pi 4 Model B y la Raspberry Pi 5. Funciona con la Raspberry Pi OS preconfigurada.
¿Para qué tipo de proyectos es más adecuado? Es ideal para makers, desarrolladores e ingenieros que trabajen en robótica autónoma, sistemas de domótica con control por presencia, seguridad perimetral sin cámaras, interfaces de control por gesto, o investigación en procesamiento de señales radar para aplicaciones industriales y educativas.