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  • Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
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    Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8

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    P/N: 31416 | Cod. Artículo: 11036829
    886,00
    Vendido y enviado porMBOtechES
    2,4/5
    27 valoraciones
    Lo más destacado
    • Aceleración IA hasta 52 TOPS
    • Procesadores duales Hailo-8 integrados
    • Formato low-profile para máxima compatibilidad
    • Soporte TensorFlow, ONNX, Keras y PyTorch
    • Compatible con Windows 11 y Ubuntu
    • Incluye bracket y manual de usuario
    886,00
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    Características
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    Preguntas y respuestas0
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    Sobre el producto

    Impulsa tu infraestructura de Edge AI con la Delock 31416, una tarjeta de red PCIe que maximiza el rendimiento en aplicaciones de inteligencia artificial y visión por ordenador.

    Características Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8

    Rendimiento extremo en IA para Edge Computing. Equipada con dos procesadores Hailo-8, esta tarjeta ofrece hasta 52 TOPS (Tera Operaciones por Segundo), permitiendo ejecutar modelos de deep learning y análisis de vídeo en tiempo real con una eficiencia energética sobresaliente. Ideal para sistemas NVR, robótica, automatización industrial y soluciones de videovigilancia avanzada.

    Compatibilidad profesional y versatilidad. Su formato low-profile facilita la integración en servidores compactos, edge boxes y PCs industriales. Compatible con Windows 11 (API y drivers) y Linux Ubuntu (20.04/22.04), soporta frameworks líderes como TensorFlow, ONNX, Keras y PyTorch, asegurando máxima flexibilidad para desarrolladores y técnicos.

    Instalación sencilla y soporte completo. Incluye todo lo necesario para su montaje: tarjeta PCI Express, bracket low-profile y manual de usuario, eliminando la necesidad de adquirir accesorios adicionales. Su bajo consumo energético y rango de temperatura operativa de 0 a 50 °C la hacen perfecta para entornos exigentes.

    ¿Buscas acelerar tus proyectos de visión artificial, análisis de tráfico o control de accesos? La Delock 31416 es la solución profesional para quienes exigen fiabilidad, escalabilidad y potencia en IA. Descubre cómo puede transformar tu flujo de trabajo y lleva tus aplicaciones edge al siguiente nivel.

    Especificaciones Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8

    EspecificaciónDetalle
    Interfaz de hostPCI Express x8, PCIe 3.0
    Procesador integrado2 x Hailo-8 AI
    Rendimiento IAHasta 52 TOPS
    Factor de formaLow Profile
    ColorNegro, azul, acero inoxidable
    País de origenChina
    Compatibilidad SOWindows 11 (API y drivers), Ubuntu 20.04/22.04
    Frameworks soportadosTensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
    Consumo energéticoBajo consumo
    Temperatura operativa0 °C a 50 °C
    Contenido de la cajaTarjeta PCIe, bracket low-profile, manual de usuario
    Peso143 g
    Cantidad por paquete1
    Garantía24 meses (Bring-In)

    FAQs - Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8

    ¿Para qué tipo de aplicaciones está recomendada esta tarjeta?
    Está diseñada para acelerar tareas de inteligencia artificial en edge computing, como análisis de vídeo, visión artificial, gestión de tráfico, robótica y control de accesos en entornos industriales o de seguridad.

    ¿Qué sistemas operativos y frameworks son compatibles?
    Es compatible con Windows 11 (drivers y API) y Linux Ubuntu 20.04/22.04. Soporta frameworks de IA como TensorFlow, ONNX, Keras y PyTorch, facilitando la integración en proyectos profesionales.

    ¿Qué incluye el paquete y es fácil de instalar?
    Incluye la tarjeta PCIe, bracket low-profile y manual de usuario. Su instalación es sencilla en cualquier equipo compatible con ranura PCIe x8 y formato low-profile, sin necesidad de accesorios adicionales.

    ¿Qué ventajas ofrece frente a otras soluciones de IA?
    Ofrece una relación rendimiento/consumo excepcional (52 TOPS con bajo consumo), integración sencilla en sistemas compactos y soporte para los principales frameworks de IA, lo que la convierte en una opción ideal para despliegues edge exigentes.

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