INESEM Curso en Data Science (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS) 200 Horas
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Avísame cuando esté disponible¡Importante! Se trata de una formación online, no presencial. Tras la compra, en las 24 horas laborables siguientes, recibirás un email con las instrucciones de la inscripción y los accesos a la formación.
La creciente cantidad de datos y el desarrollo del Internet de las Cosas (IoT), hacen cada vez más presentes los conceptos de Data Science y el análisis de los datos en los entornos empresariales, donde el científico de datos tiene un papel fundamental en la explotación de estos datos. Con esta acción formativa podrá ponerse a la vanguardia en el uso de las nuevas tecnologías y algoritmos de análisis que le permitirán desarrollar las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz, permitiéndole un soporte de ayuda en la toma de decisiones estratégicas y optimizando costes. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector.
TEMARIO
- Módulo 1. Data Science (Ciencia de Datos)
- Unidad Didáctica 1. Introducción a la Ciencia de Datos
- Unidad Didáctica 2. Bases de Datos Relacionales
- Unidad Didáctica 3. Bases de Datos NoSQL y el Almacenamiento Escalable
- Unidad Didáctica 4. Introducción a un Sistema de Bases de Datos NoSQL: Mongodb
- Unidad Didáctica 5. Weka y Data Mining
- Unidad Didáctica 6. Python y El Análisis De Datos
- Unidad Didáctica 7. R como Herramienta para Big Data
- Unidad Didáctica 8. Pre-Procesamiento y Procesamiento De Datos
- Unidad Didáctica 9. Análisis de los Datos
- Módulo 2. Cuadro De Mando Y Dashboard
- Unidad Didáctica 1. Definición de Kpis
- Unidad Didáctica 2. Concepto y Creación de Cuadros de Mando
- Unidad Didáctica 3. Herramientas para la Creación de Cuadros de Mando
SALIDAS LABORALES
Con el Curso en Data Science podrás especializarte y trabajar en puestos como Analista de Datos, Data Sciencist, Experto en Big Data, Data Miner, Consultor de Proyectos Big Data o Chief Data Officer (CDO).
PARA QUÉ TE PREPARA
Con el Curso Superior Data Science aprenderás a explotar los datos masivos haciendo uso de las técnicas estadísticas y lenguajes de programación más usados en un entorno de Big Data. Serás capaz de visualizar resultados y aplicar algoritmos propios de la ciencia de datos mediante Python y R permitiéndote tomar decisiones estratégicas y optimizar los cálculos. Además, crearás cuadros de mando (Dashboard).
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Este Curso Superior Data Science está dirigido a cualquier persona interesada en el mundo de la ciencia de datos y su aplicación a toda la tecnología que engloba el Big Data, especializándose en el análisis y explotación de los datos, así como a profesionales que deseen seguir formándose en un sector cada vez más demandado.
OBJETIVOS
- Aprender a explotar los datos y visualizar los resultados mediante técnicas de Data Science y programación estadística con Python y R
- Conocer los principales algoritmos de análisis estadístico utilizados en entorno de Big Data
- Adquirir los conocimientos necesarios para el manejo de Bases de datos tanto relacionales como NoSQL
- Aprender a aplicar las técnicas de Data Mining mediante Weka.
- Descubrir la creación de cuadros de mandos (Dashboard)
