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INESEM Curso Superior en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics 250 Horas
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INESEM - P/N: INESEM - 65888 | Cod. Artículo: 513974
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¡Importante! Se trata de una formación online, no presencial. Tras la compra, en las 24 horas laborables siguientes, recibirás un email con las instrucciones de la inscripción y los accesos a la formación.

El presente Curso en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics ofrece una formación especializada en la materia. El concepto de inteligencia de negocio ha evolucionado notablemente en la última época, dando a las empresas una ventaja competitiva y favoreciendo al cumplimiento de los objetivos. Gracias a este Curso en Inteligencia de Negocio conocerá las técnicas oportunas para desarrollar esta función en la empresa u organización, prestando atención a toda la información disponible para tomar las decisiones correctas. Además, te forma en data science y big data, introduciéndote en lenguaje R y Python.

TEMARIO

  • MÓDULO 1. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y BIG DATA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELIZACIÓN DEL NEGOCIO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. FUNDAMENTOS DE LA GESTIÓN DE PROCESOS DE NEGOCIO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 7. FUENTES DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 8. OPEN DATA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 9. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 10. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
    • UNIDAD DIDÁCTICA 12. BIG DATA Y MARKETING
    • UNIDAD DIDÁCTICA 13. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 14. INTERNET DE LAS COSAS
  • MÓDULO 2. TECNOLOGÍAS APLICADAS A BUSINESS INTELLIGENCE
    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTA POWERBI
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA TABLEAU
    • UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEW
  • MÓDULO 3. DATA SCIENCE Y HERRAMIENTAS PARA ANÁLISIS DE BIG DATA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB
    • UNIDAD DIDÁCTICA 7. ECOSISTEMA HADOOP
    • UNIDAD DIDÁCTICA 8. WEKA Y DATA MINING
    • UNIDAD DIDÁCTICA 9. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCE
  • MÓDULO 4.INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA

SALIDAS LABORALES

Las salidas profesionales del Curso en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics son variadas, pudiendo trabajar en la gestión empresarial, como project management, experto en datos o analista de inteligencia de clientes. 

PARA QUÉ TE PREPARA

 El Curso en Inteligencia de negocio y Big Data Analytics te prepara la creación de proyecto de negocio incorporando componente de la inteligencia de negocios. Además, te adentra en el análisis de datos mediante business intelligence, big data y te introduce en el data science. Además, conocerás los lenguajes R y Python, aportante un importante valor en tu perfil profesional. 

A QUIÉN VA DIRIGIDO

El Curso en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics va dirigido a aquellas personas interesadas en la inteligencia de negocios, pero quiere obtener una formación complementaria más técnica en la gestión y análisis de datos para la toma de decisión. 

OBJETIVOS

  • Conocer a fondo el concepto de inteligencia de negocio. 
  • Diseñar un modelo óptimo de negocio. 
  • Aprender los componentes de la inteligencia de negocio. 
  • Gestionar, Analizar e interpretar los datos, mediante el big data y data science. 
  • Utilizar herramientas de Business Intelligence para una óptima toma de decisiones

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