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INESEM Master en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS 1500h.
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INESEM - P/N: INESEM - 68405 | Cod. Artículo: 513996
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¡Importante! Se trata de una formación online, no presencial. Tras la compra, en las 24 horas laborables siguientes, recibirás un email con las instrucciones de la inscripción y los accesos a la formación.

Nuestra metodología online ha ayudado a muchos alumnos a tener su titulación en Master en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS cómodamente desde su casa, alcanzando el objetivo de tener su Máster Universitario Online en Mecánica industrial. Nuestros cursos y master están contrastados por las opiniones de nuestros alumnos. Consulta el resto de los cursos de Mecánica industrial para tener una visión de todo lo que puede ofrecerte INESEM. Este Máster Universitario Online va dirigido a aquellos profesionales con o sin experiencia previa en Master en IOT Aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital + 60 Créditos ECTS pero que quieran tener su titulación. 

TEMARIO

  • MÓDULO 1. IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0
    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. SISTEMAS CIBERFÍSICOS
  • MÓDULO 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)
    •  UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
    • UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING
    • UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
    • UNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW
    • UNIDAD DIDÁCTICA 14. SISTEMAS NEURONALES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 15. REDES DE UNA SOLA CAPA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 16. REDES MULTICAPA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 17. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
  • MÓDULO 3. VISIÓN ARTIFICIAL Y SU APLICACIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0
    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA VISIÓN ARTIFICIAL: DEFINICIÓN Y ASPECTOS PRINCIPALES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMPONENTES DE UN SISTEMA DE VISIÓN ARTIFICIAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESADO DE IMÁGENES MEDIANTE VISIÓN ARTIFICIAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA VISIÓN EN LA INDUSTRIA 4.0
  • MÓDULO 4. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)
    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. RECURSOS PARA EL PLN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN
  • MÓDULO 5. CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 1.¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?
    •  UNIDAD DIDÁCTICA 3. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS
  • MÓDULO 6. TECNOLOGIAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS (IOT)
    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. SISTEMAS EMBEBIDOS EN IOT
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. SENSORES ELECTRÓNICOS PARA IOT
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. REDES, TIPOLOGÍAS Y SU APLICACIÓN EN IOT
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. TECNOLOGÍA INALAMBRICA EN IOT
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMUNICACIÓN EN IOT
    • UNIDAD DIDÁCTICA 6. SECTORES Y APLICACIONES PARA IOT
  • MÓDULO 7. SMART BUILDINGS & SMART CITIES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. SMART BUILDINGS (EDIFICIOS INTELIGENTES). DOMÓTICA
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. TRANSICIÓN ENTRE EDIFICIOS TRADICIONALES A EDIFICIOS INTELIGENTES Y CIUDADES INTELIGENTES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. SMART CITIES. CONCEPTO Y MODELOS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLANIFICACIÓN DE CIUDADES INTELIGENTES Y ECOSISTEMAS
  • MÓDULO 8. CIBERSEGURIDAD APLICADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), SMARTPHONES, INTERNET DE LAS COSAS (IOT) E INDUSTRIA 4.0
    • UNIDAD DIDÁCTICA 1. CIBERSEGURIDAD EN NUEVAS TECNOLOGÍAS
    • UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERSEGURIDAD EN SMARTPHONES
    • UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y CIBERSEGURIDAD
    • UNIDAD DIDÁCTICA 4. CIBERSEGURIDAD E INTERNET DE LAS COSAS (IOT
    • UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD INFORMÁTICA EN LA INDUSTRIA 4.0
  • MÓDULO 9. PROYECTO FIN DE MASTER

SALIDAS LABORALES

 Gracias a la realización de este Master en IoT aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital podrás gestionar cualquier ecosistema IoT para adaptarse a la industria 4.0. Optarás a puestos tan importantes como IoT Engineer, Programador de modelos de visión artificial, Lider de proyectos en industrias 4.0 o Experto en gestión de ciberseguridad de ecosistemas IoT.

PARA QUÉ TE PREPARA

Con este Master en IoT aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital podrás administrar las infraestructuras y comunicaciones dentro del ecosistema IOT, Smart Cities y Smart Buildings. También podrás programar chatbots mediante procesamiento de lenguaje natural y crear modelos de visión artificial. Además, verás qué tecnologías se aplican al Internet de las Cosas y cómo gestionar la ciberseguridad en dispositivos IoT y en la industria 4.0. Requisitos generales de acceso: 

  1. a) Estar en posesión de un título universitario español.
  2. b) Estar en posesión de un título extranjero que esté homologado a un título universitario oficial español. 
  3. c) Estar en posesión de un título extranjero no homologado pero que pueda estimarse de nivel equivalente a un título universitario oficial español. 
  4. d) Profesionales de reconocida y acreditada experiencia laboral y/o profesional, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes al título de Máster. No se estableces requisitos específicos. 

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 El Master en IoT aplicado: Internet de las Cosas e Industria Digital está dirigido a profesionales y estudiantes del sector informático o industrial que deseen adaptarse a la nueva revolución industrial, la industria 4.0 a través de las inmensas posibilidades que ofrece el Internet de las Cosas (IoT). Si eres un apasionado de las nuevas tecnologías este es tu máster. 

OBJETIVOS

  • Descubrir las posibilidades que ofrece el Internet de las Cosas y sus principales aplicaciones. 
  • Realizar gemelos digitales (Digital Twins) con los que poder simular entornos reales. 
  • Conocer y administrar las diferentes infraestructuras IoT. 
  • Descubrir qué tecnologías se aplican para el desarrollo de la industria 4.0. 
  • Desarrollar modelos de visión artificial gracias a la librería Open CV de Python. 
  • Gestionar y administrar Smart Cities y Smart buildings
  • Aplicar las medidas de ciberseguridad oportunas en dispositivos IoT y en la industria 4.0.

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