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INESEM Curso en Big Data y Business Analytics (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS) 200 Horas

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P/N: INESEM - 59477 | Cod. Artículo: 513949
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Sobre el producto

¡Importante! Se trata de una formación online, no presencial. Tras la compra, en las 24 horas laborables siguientes, recibirás un email con las instrucciones de la inscripción y los accesos a la formación.

A medida que aumenta el uso de las TIC, Internet y el Cloud Computing en todos los sectores, se hacen cada vez más presente los conceptos de Big Data y Business Analytics, ya que representan una oportunidad para aquellas entidades que quieran tratar y analizar los datos como soporte de ayuda en la toma de decisiones y optimización de costes. Con este Curso Superior Big Data y Business Analytics, se ofrece una formación en las tecnologías y metodologías de análisis de datos, de manera que a través de la integración de la tecnología se desarrollen las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector. 

TEMARIO

  • Módulo 1. Big 
    • Unidad Didáctica 1. Introducción Al Big 
    • Unidad Didáctica 2. Fases de un Proyecto de Big Data 
    • Unidad Didáctica 3. Big Data y Marketing
  • Módulo 2. Business Analytics Business Intelligence
    • Unidad Didáctica 1. Analítica e Inteligencia de Negocios. 
    • Unidad Didáctica 2. Proyectos de Bussines Analytics y Business Intelligence. 
    • Unidad Didáctica 3. Arquitectura de un Proyecto de Business Analytics y Business Intelligence. 
  • Módulo 3. Analítica Web y Big Data 
    • Unidad Didáctica 1. ¿Qué es la Analítica Web? 
    • Unidad Didáctica 2. Analítica Web Básica: Introducción
    • Unidad Didáctica 3. Analizar la Información Cuantitativa
    • Unidad Didáctica 4. Analizar la Información Cualitativa
    • Unidad Didáctica 5. Definición De Kpis
    • Unidad Didáctica 6. Ci: Inteligencia Competitiva
    • Unidad Didáctica 7. Analítica Web 2.0. Móviles y Vídeos
    • Unidad Didáctica 8. Analítica Web 2.0. Redes Sociales
    • Unidad Didáctica 9. Problemas y Soluciones De La Analítica Web
    • Unidad Didáctica 10. Más Allá de los Datos
    • Unidad Didáctica 11. Del Big Data al Linked Open Data

SALIDAS LABORALES

 Con el Curso en Big Data y Business Analytics Online podrás trabajar en puestos como analista de datos, auditor en sistemas Big Data, experto en Inteligencia de Negocio, arquitecto de soluciones Big Data o analista experto en negocios, entre otros. 

PARA QUÉ TE PREPARA

El Curso Superior Big Data y Business Analytics te introduce en el mundo del Big Data y de la inteligencia y analítica de negocios, enseña las herramientas y técnicas de análisis de datos e inteligencia de negocio necesarias para la toma de decisiones, en base a la explotación de los datos masivos que día a día se genera debido al auge de la información digital. La analítica web así como el Business Analytics, están jugando un papel cada vez más relevante en las empresas que ven necesaria la toma de decisiones estratégicas mediante inteligencia competitiva.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

Este curso está dirigido a una gran diversidad de perfiles y es aplicable a cualquier sector, puesto que es adecuado para todas aquellas personas que quieran adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos. Se trata de una acción formativa idónea tanto para recién titulados que deseen ampliar sus oportunidades profesionales así como para profesionales que deseen seguir formándose y/o quieran conseguir una titulación universitaria. 

OBJETIVOS

  • Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data 
  • Aprender los conceptos de Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación. 
  • Comprender el uso de la analítica web para Big Data
  • Aprender los procesos de extracción, transformación y carga de información en un proyecto de Business Analytics
  • Gestionar proyectos de Business Analytics y Business Intelligence.

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