KSchool Curso Data Visualización Course 30 Horas
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Con el auge del Big Data, surge la necesidad de recopilar y entender gran cantidad de información. La visualización de datos es una herramienta cada vez más importante para las empresas, los medios de comunicación y las instituciones gubernamentales para dar sentido a billones de filas de datos que se generan cada día. Sin embargo, representar los datos de manera gráfica no es algo sencillo. En ocasiones la densidad y complejidad de los datos provocan una sobrecarga en la audiencia. La visualización ligada a mapas, implica dificultades adicionales a la hora de representar los datos, ya que van ligadas la limitaciones geo-espaciales y geográficas. Además, aspectos como la teoría del color adquieren una nueva perspectiva. El aspecto final de la visualización, un delicado equilibrio entre forma y función, variará en función de la respuesta que queramos obtener en nuestros usuarios: explorar, entender, tomar decisiones, extraer conclusiones, etc.
Una visualización de datos memorable, selecciona la mejor codificación visual, se centra en destacar lo importante, dejando de lado lo superfluo. La visualización de datos ayuda a procesar, entender y comunicar esta información de manera sencilla. Además, nos permite contar historias a través de los datos, identificar tendencias y patrones que nos permitan predecir acontecimientos y actuar en consecuencia.
Objetivos:
- Entender los conceptos básicos asociados a la visualización de datos, los recursos de codificación visual y tipos de gráficos.
- Revisar los elementos de diseño y sus particularidades aplicadas a la Visualización de datos.
- Aprender a estructurar información compleja de manera visual.
- Dominar los mecanismos que permiten dosificar de la información.
- Comprender la importancia del proceso de validación de nuestros diseños, así como las herramientas disponibles.
- Conocer los diferentes roles de la visualización de datos y los diferentes perfiles profesionales.
- Entender las capacidades de la visualización para explicar historias, demostrar hechos, responder preguntas y favorecer la toma de decisiones.
- Conocer las herramientas a nuestro alcance para analizar las características y limitaciones de los datos.
- Identificar los principales problemas de un gráfico y ser capaces de proponer mejoras basadas en necesidades y objetivos.
¿A quién va dirigido?
- Diseñadores gráficos que quieren obtener conocimientos sobre visualización de datos.
- Perfiles de marketing, managers y periodistas con un perfil no muy data-driven también pueden sacarle partido a este curso.
Metodología:
- Streaming (en directo)
Temario:
- 01. Introducción y fundamentos
- Introducción a la Visualización.
- Fundamentos de la Visualización de datos.
- 02. Componentes y relaciones
- Relaciones y tipos de gráfico.
- Elementos de codificación visual.
- 03. Aspectos de diseño
- El uso del color.
- Estructura, composición y tipografía.
- 04. Arquitectura de la información visual
- Dosificando la información.
- Diseño de dashboards.
- Validación con usuarios.
- 05. Trabajando con datos
- Visualización de datos en la era del Big Data.
- Storytelling.
- Conceptos prácticos.
- 06. Herramientas de visualización
- Flourish
- DataWrapper
- Tableau
- Salidas profesionales:
- Data Visualization Designer
- UX Researcher
- Creativo freelance